知識管理09 - 111-1學期_僑委會學習分享專區 | 高雄市立空中大學數位學習平台

Course

Length: 33:18, Posted : 2022-09-11 19:03

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1. 片頭
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2. index 3
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3. Slide 2
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4. Slide 3
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5. Slide 4
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6. Slide 5
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7. Slide 6
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8. Slide 7
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9. Slide 8
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10. 表5-1 知識來源與特性列表
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11. Slide 10
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12. 其主要功能規格有：1.登錄身分辨識－企業內部員工、企業外部顧客、企業間合作夥伴。2.公用版面與工具列顯示。3.個人化版面與工具列顯示。4.個人版面區塊設定管理。5.個人化工具列設定管理。6.個人帳號／密碼管理。
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13. Slide 12
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14. Slide 13
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15. Slide 14
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16. Slide 15
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18. Slide 17
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19. Slide 16
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20. Slide 17
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21. Slide 18
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22. Slide 19
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23. Slide 20
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24. Slide 21
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25. Slide 22
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26. Slide 23
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27. Slide 24
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28. Slide 25
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29. Slide 26
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30. Slide 27
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31. Slide 28
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32. Slide 29
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33. 八、商業智慧資料探勘是一種資料探索和分析的過程，其目的是要從大型資料庫中萃取出過去未知、可理解的、有意義的、可行動的模式，以協助企業關鍵決策的制定。
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34. 商業智慧（Business Intelligence，BI）也稱企業智慧，藉由商業社群運作和大量資料庫系統分析，再透過數學、統計學、人工智慧、資料探勘（Data Mining）與線上即時分析（On-Line Analytical Process，OLAP）系統，以提供企業在商情決策、行銷分析、顧客需求、產品偏好等方面之自動決策分析機制。
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35. 其主要功能規格有：1.線上分析處理。2.關聯式資料分析。3.歷史資料分析與數值模擬。4.資料探勘或文字探勘（Text Mining）分析。5.資料倉儲（Data Warehousing）分析大量資料庫。6.人工智慧、類神經網路與基因演算技術。7.即時決策系統－管理決策、行銷決策、產品決策、服務決策。
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36. 從這些資料中挖掘出一些有用的資訊來做分類（Classification）、估計（Estimation）、預測（Prediction）、關聯分析（Affinity Grouping）、分群（Clustering）、描述（Description）。「文字探勘」也可稱為智慧文字分析（Intelligent text analysis）、文字資料探勘（Text data mining）或文字知識發掘（Knowledge-discovery in text），主要是從非結構化的文字資料中，找出未曾被注意但可能有價值
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37. 知識倉庫
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38. 片尾

Length: 33:18, Posted : 2022-09-11 19:03

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